Milline andmete analüüsivõimalus sobib teie teadustöö eesmärgil
Kvantitatiivne andmeanalüüs
Selles kvalitatiivsete uuringute andmete analüüsimeetodis kogutakse kogutud andmed vastavalt andmekogumi erinevate muutujate tulemustele .
See annab põhjaliku pildi andmetest ja aitab kindlaks teha mustreid .
Andmete hõlpsaks analüsimiseks andmete levitamise viis on sagedusjaotuse kasutamine , mis on iga muutuja kategooria kohta vastuste või skooride arvu organiseeritud tabel. Tabeldusmärk on struktureeritud viis andmete täpsuse kindlaksmääramiseks, andmeväljundite tuvastamiseks, punktide või vastuste leviku hindamiseks ning kategooriate sageduse jälgimiseks .
Kvalitatiivne sisu analüüs
Kui sisuanalüüsi käsitatakse kvantitatiivse analüüsimeetodina , on see viis meediumisisu süstemaatiliseks ja objektiivseks analüüsiks. Selles sisuanalüüsi versioonis kasutati tekstide kodeerimiseks , iseloomustamiseks ja võrdlemiseks standardseid mõõtmisi .
Kui sisu analüüsimisel võetakse kvalitatiivne lähenemisviis , keskendutakse nii teksti selgesõnalise või manifesti sisu analüüsimisele kui ka tekstide latentse tähenduse tõlgendamisele, mida saab tekstist interpoleerida, kuid seda ei ole selgesõnaliselt mainitud .
Sisuanalüüsi rõhuasetus on andmeside kodeerimine , mis võib seletada selle lähenemisviisi oluliste piirangutega - selle suutmatus pakkuda rikkalikku arusaamist tekstide tähendustest
Pidev võrdlev meetod
See kvalitatiivne andmete analüüsimeetod on struktureeritud iteratiivne protsess , kus teadlased võrdlevad iga uue andmehõivega andmeid, mida on uuringus juba uuritud.
- Avatud kodeerimine: iga andmebiti kodeeritakse ja seejärel määratakse asjakohase teema kategooriasse või visatakse ära, kui vastavust ei täheldata. See kodeerimine toimub vastavalt sellele, kuidas andmebitid on võrreldud analüüsitud andmete kogumisega .
- Aksiaalkodeerimine: andmebitite analüüsimisel ilmnevad uued üldised teemakategooriad. Kui andmed on kõik kodeeritud ja neile on määratud teemakategooriad, uurib uurija uute teemade kategooriaid. Teoreetiline küllastus tekib siis, kui uutest andmetest ei ilmne uusi andmeid.
- Selektiivsed kodeerimised . Selle viimase kodeerimisetapi puhul kasutatakse teemakategooriaid ja kategoorilisi seoseid, et luua seos, mis kirjeldab või selgitab teadustöö keskmes olevat nähtust.
Analüüsimeetodi rakendamine
Kvalitatiivsete andmete eduka analüüsi võtmeks on mõistmine, kui analüüsimeetodit tuleks kasutada ja kui on parem valida teine andmeanalüüsi lähenemisviis .
Kvantitatiivsete andmete analüüs: kvantitatiivsete andmete analüüs, milles kasutatakse pidevaid intervalliandmeid, mille loogiline järjestus on standarditud erinevustega väärtuste vahel, kuid millel puudub füüsiline null. Likert-skaala kirjed on hea näide intervalliandmetest.
Kvalitatiivne sisulanalüüs: tervishoiuuuringutes hõlmavad sisuanalüüsi jaoks sobivad tekstid toetusettepanekuid, avaldatud käsikirju, koosolekute protokolle, vestluste ärakirju, meditsiinilisi kohtumisi, intervjuusid ja fookusgruppe . Tervishoiuvaldkonnas analüüsimiseks sobivad tekstid hõlmavad ka sõnumeid massidele ajalehtede, ajakirjade, raadio, televisiooni ja interneti kaudu.
Pidev võrdlemismeetod: Andmeanalüüsi püsivat võrdlevat meetodit saab kasutada koos struktureeritud vastustega, näiteks suletud uuringu küsimustega või struktureerimata vastustega, näiteks need, mis on saadud, kui küsitluse osalejad vastasid küsimustikule avatud elementidega. See tähendab, et pidev võrdlev andmeanalüüsi protsess on ehk kõige kasulikum, kui seda kasutatakse laialdaste kontodega, mis koosnevad struktureerimata andmetest, näiteks intervjuu ärakirjadest.
Tulemuste esitamine
Andmeanalüüsi tulemuste või tulemuste esitamise viis võib muuta riiulil kasutatavat uurimistööd ja teadustööd. Pöidla reegel on andmete esitamine viisil, mis on arusaadav ja kasutatav vähimarenenud inimeste jaoks, kes saavad andmeanalüüsi tulemusi.
- Kvantitatiivne andmeanalüüs: andmeid kuvatakse sageli viisil, mis kondenseerib andmeid konstrueeritud sageduse ja protsentuaalse jaotuse kohta.
- Kvalitatiivne sisuanalüüs: andmeid saab esitada tabelites ja maatriksites. See on eriti kasulik, kui leidete selgitamiseks kasutatakse kokkuvõtteid kasutades tsiteeringuid . See tähendab , et analüüsi täpsustamine võib tekkida ka siis, kui käsikiri on endiselt vormistatud.
- Pidev võrdlev meetod : konstantse võrdleva andmeanalüüsi protsessi tulemuste esitlus keskendub andmete esilekutsumisele . Kuigi andmete visuaalset kuvamist võib kasutada, on leiud tavaliselt seotud andmekogumite konkreetsete väljavõtetega, mis selgitavad selgelt teemasid . Need väljavõtted on lisatud uurimistöö käsikirjal ja / või artikliküla tulemuste rubriigi arutelusse.
Analüüsimeetodi sobivus kogutud andmetega
Andmete analüüsimeetodi kohandamine kogutud andmete ja uurimisküsimuste ning lõpp-eesmärgi tulemustega annab tugevaid teadmisi, mida saab kasutada koos
- Kvantitatiivne andmeanalüüs sobib hästi küsitlustega suletud küsimustega.
- Kvalitatiivne sisuanalüüs sobib hästi Intervjuu vastuste andmetega.
- Pidev võrdlev analüüs on sobilik avatuma küsimusega kirjadele uuringute ja intervjuu vastustega.
Allikad
Glaser, BG & Strauss, AL (1967). Põhjendatud teooria avastamine: kvalitatiivsete uuringute strateegiad. New York: Aldine De Gruyter.
Graneheim, UH & Lundman, B. (2004). Hooldusuuringute kvalitatiivne sisuanalüüs: usaldusväärsuse saavutamiseks vajalikud kontseptsioonid, protseduurid ja meetmed. Nurseharidus täna, 24 , 105-112.
Rubin, HJ & Rubin, IS (2004). Kvalitatiivne intervjuu: Andmete kuulamise kunst (2. väljaanne). Thousand Oaks, CA: salvei väljaanded.
Strauss, A. & Corbin, J. (1990). Kvalitatiivsete uuringute alused: alused teooria protseduurid ja tehnikad. Newbury Park, CA: Sage väljaanded.
Warren, CAB & Karner, TX (2005). Kvalitatiivsete meetodite avastamine: väliuuringud, intervjuud ja analüüs. Los Angeles, CA: Roxbury Publishing Company.