Hea uuringu disain algab tugeva proovivõtustrateegiaga
Traditsioonilised turu-uuringud põhinevad ideel, et näidist - representatiivset rühma vastanutest - saab tuvastada ja neile juurde pääseda.
Tüüpilised proovid uuringusuuringutes
Turuuuringutes tähistab termin " representatiivne valim " järgmist:
- Mõne tarbija valimine , kes vastab tarbijate sihtmärgiks oleva universumi liikmetele. Sihtkoha universumi eeskujuks võiks olla SmartPhone'i omanik ja kasutaja, vanuses 20-30.
- Proovi ja universumi vaheline seos peab olema tugev kõigile atribuutidele, mis eeldatavasti on uuringu tulemustel mõjutanud.
- Ühe näitena proovist universumisse jõudmiseks võiks olla noorte, naiste kuulsuste kujundatud parfüümide tarbijate valik. Sellisel juhul peaksid atesteerimised, mis eeldatavalt on mõjutanud uuringutulemusi, oleks naised, 18-28-aastased, meelelahutusspetsiifilised.
- Sekundaarne atribuutide komplekt võib olla: linnaelamuasutus, kolledžis, idarannikul või läänerannikul asuvatel elanikel, diskretsiooni sissetulek (sissetulekute tase).
- Nende liikmete osakaal , kellele proove võib omistada asjakohastele omadustele, peab olema ligilähedaselt lähedane tarbijate suunatud universumi liikmete osakaalule.
- Näiteks kui tarbija universum sisaldab ärimehi, üliõpilastele ja vanuritele, ei saa esinduslikku valimit kolmapäeviti pärastlõunal ülikooli raamatupoe meeldivatel üliõpilastel ehitada.
- Juurdepääsu küsitlemise osalejatele võib olla raske. See on üks peamisi põhjuseid, miks uuringuprojektides kasutatakse tihtipeale tarbijate professionaalseid paneele.
- Veel üks tõhus strateegia on kasutada stratifitseeritud juhuslikku valimiprotseduuri, mis aitab teadustöötajatel alarühmade kohta andmeid kustutada.
Valimi moodustamine uurimustöös
Valimi liikmed valitakse mitmel viisil, et vähendada eelarvamusi. See tähendab, et suureneb tõenäosus luua asjakohaseid teaduslikke järeldusi ja järeldusi saab universaaliks üldistatud.
Uuringu proovid valitakse eelistatavalt randomiseerimisprotsessi abil. Näiteks kui valimisse kuuluvad liikmed valitakse andmebaasist, võidakse valida iga kolmas liige andmebaasis olevas loendis. Mõnikord võib valimi liikmeid olla vaja määrata, mitte juhuslikult valida. See ei ole eelistatud lähenemisviis, sest isegi parimates tingimustes on küsitluste puhul valimipõhised ebatäpsused, millel on kõik võimalused ja mis ei ole seotud uurimisarhitektuuriga. Vaatame vearuandmete nimekirja, mis on muudetud eksperimentaalsete allikate tuvastatud valijate telefoniküsitluste küsitlustes. See nimekiri sisaldab võimalikke ebatäpsuste allikaid uuringu kavandamise, uuringu rakendamise ja uuringu andmete analüüsi kohta:
- Andmebaasi liikmete mittetäielik teave põhjustab oluliste muutujate valimisest kõrvale jätmise
- Valimisliikmed ei soovi uuringus osaleda.
- Uurimises osalemiseks loobumised on uuringu olulise muutujaga võrreldes erinevad, kui need, kes osalevad nõusolekul.
- Uuringute küsitlejad esitavad küsitluse küsimustele vale või mittetäieliku vastuse.
Selle loendi üksused, mida eksperimentaalsed ressursid telefoninumbrite küsitluste loendis jällegi modifitseerivad, on seotud küsitluse disainiga.
- Kasutati juhusliku valimise protsessi, kuid juhuslikult koguti liiga palju väljavoolu. *
- Uuringu küsimused on halvasti sõnastatud ja segi ajada vastajaid.
- Uuringu küsimuste järjekord mõjutab järgnevate küsimuste vastuseid põhjendamatult.
- Uuringu vastused allutatakse kaalutegurile või rühmitusele, mis moonutab andmeid.
Kui turu-uuringus osaleja on mõistlikult rahul, et valim esindab uuringusuuringute sihtrühma kuuluvat sihtrühma, võib tähelepanu pöörata valimi suuruse ja usaldusintervallide arvessevõtmisele.
Eksperimentide ressursid on huvitav veebisait, mille on loonud psühholoogiaanalüütikud, kes püüdsid välja selgitada, kuidas väljaarvamisi arvutada ja eemaldada.