Vastanute skooride uuringute analüüs ja aruandlus

Uuringutulemuste analüüs ja aruandlus väärivad sama suurt hoolitsust kui uuringu ehitamine. Turu teadlased lepivad kokku, et on oluline tuua küsitluse tulemused selgetele inimestele. Pole kunagi raisatud jõupingutusi, et selgitada levitajate keeles, kuidas uuringutulemusi analüüsiti ja millised on aruandekokkulepped. See kehtib eriti siis, kui uuringutulemused esitatakse statistikas.

Infographics pakub hõlpsasti tõlgendatavat vormingut uuringutulemuste aruandmiseks.

Infographics-lähenemise kaudu saab keerukat statistilist teavet visuaalselt kujundada, pakkudes suuremat selget ja huvipakkuvat turundusuuringute erinevatele vaatajaskondadele. Uuringutulemuste andmete esitamiseks kasutatav vorm võib muuta tohutu erinevuse selle kohta, kuidas teave on erinevatele vaatajaskondadele kättesaadav. Dr Edward Tufte töö on peamine näide andmete visualiseerimise efektiivsusest.

Top Box Reporting kasutamine uuringu tulemuste lihtsustamiseks

Tarbijakeskuse tulemused on skaala kõrgeimad hindepunktid, mida vastajad on kasutanud, et näidata oma vastuseid küsitluse jaoks tavaliselt suletud küsimustega seotud küsimustele . Näiteks kui küsitluse osalejatele palutakse vastata küsitlusküsimustele, kasutades 5-punktilist Likerti skaalat, lisatakse igale punktile skaala kirjeldav fraas või termin. See aitab mõelda, et skaala on vertikaalselt paigutatud, nagu näiteks laste tähestikuplokkide kamber - kõige positiivsem võimalik vastus peal ja kõige negatiivsem vastus põhjas.

Turu teadlased määravad tippkarpi turgu valitsevatele isikutele tüübiks "5", mis on vastuste positiivsemateks, ja "4" on teine ​​vastus võimalikult positiivne, kui uuringuosaline märgib kas ühe neist vastustest, nad on esitanud top-box vastuse.

Enamik inimesi otsivad andmetes lihtsaid mustreid, nii et kommenteeritud kokkuvõtte loomine, mis annab ülevaate top-box tulemustest, hõlbustab seda väga looduslikku ja inimlikku tendentsi.

Juhul, kui turu-uuringute publikule esitatakse kommenteeritud kokkuvõte, esitatakse top-kaartide aruandlusest, võib küsitluse vastuste kumulatiivne sagedus olla tähelepanu äratamiseks, ilma et see oleks eksitav. Näiteks kui 82% küsitluse küsimustiku vastustest on märgitud kas "5" (mis on äärmiselt rahul) või number "4" (mis on väga rahul) , võivad turutegijad teatada, et 82% küsitlusele vastajad olid väga äärmiselt rahul . Kindlasti võib kokkuvõtliku uuringu aruande sisu selgitada, millised on top-box'i arvud ja kuidas neid arvutatakse, kuid see on top-box tulemusi, mida enamus vaatajaskonna liikmeid mäletavad ja mõistavad.

Tihti on sageli tähelepanu keskpunktis küsitluse vastuste sagedus või protsent top-boxis. Kuid on oluline arvestada vastuste sagedusega ka kahe alaosas. Kõrge protsentuaalse skoori top-box vahemikus ei tohiks lubada eclipse bottom box tulemusi üldse. Üks parimaid viise selle jagatud analüüsi tegemiseks on asetada alumine lahtrisse kuuluvate vastuste sagedus või protsent ülemmäära , täpselt nagu teatud sagedus või protsent top-box vahemikus on määratud taseme eesmärgiks kas kord kvartalis või igal aastal.

Top Box Scores ja keskmised klienditeeninduse skoorid on erinevad lood, mida öelda

Andmete tõlgendamine muutub tugevamaks, kui esitatakse ka sagedusjaotust ja kumulatiivset sagedusjaotust. Sageduse jaotus näitab iga küsimuselemendi vastuste protsenti, mis vastavad vastajate hinnangulise skaala punktidele nende küsitluse vastuste esitamiseks. Kumulatiivsed protsendid näitavad vastuste protsenti kuni reitinguskaala kõigi eelmiste punktide hulka ja nende hulka.

Iga-aastaste uuringute võrdlemisel on sagedusjaotuse keskne tendents üks kõige väärtuslikumaid statistilisi vahendeid. Keskmine või aritmeetiline keskmine, mis võib nõuda paranduskoefitsiendi korrektset esitamist, annab parima üldise statistilise ülevaate küsitlusele vastajatelt antud tüüpilise reitingu kohta.

Tegelikult võib levitamise tulemuste keskmine, mediaan, skewness ja kurtosis võrrelda mitmete aastate jooksul uuringu tulemuste sagedusjaotuse ülekattega. Seda saab teha digitaalselt, kasutades Exceli või mitme uuringu tarkvararakenduse sisseehitatud mahtu.

Top-box'i aruandluse kasutamise oht on see, et publik kaotab nähtavaks sagedusjaotuse kuju. Tundub, et see on turu-teadlaste ja teiste sisemiste klientide jaoks huvipakkuvam, kuna ettevõtte arengueesmärk jääb klientide teisest kõrgeimast kastist kõrgemasse kasti paigutamiseks ja klientide liikumiseks selle koha peal, tara asend "3" või neutraalne Likert skaala. Tegelikult ei anna top-box skoor aruandlus ja keskmine skoor aruandeid samasuguseid tulemusi. Hea võimalus näidata seda kliendi või kliendi jaoks on korraldada vastuseid küsitluse küsimustele järjekorras, luues kaks rida - üks keskmise skooriga ja teine ​​top-box tulemustega. Auhindade järjestus erineb kahe meetodi puhul. See erinevus võib olla eriti tähtis, kui uuringutulemused aitavad kaasa töötaja jõudluse hindamisele või kui uuringuid kasutatakse klientide kindlakstegemiseks, kellel on potentsiaalselt oht , et nad suudavad lõpetada ettevõtte või organisatsiooni.

Kliendirahulolu on erijuhtum

Uuringud, mis mõõdavad klientide rahulolu, pakuvad turu-teadlastele erilisi väljakutseid. Kliendirahulolu uuringud on suunatud eesmärgipäraselt, et tuvastada ettevõtte või organisatsiooni tugevused ja nõrkused tarbija seisukohalt . Seonduv väljakutse on see, et klientide rahulolu-uuringute tulemusi kasutatakse mõnikord töötajate tulemuslikkuse mõõtmiseks, mida uuring ei ole mõeldud.