1. samm - selgitage välja uurimisprobleem ja eesmärgid : turu-uuringud algavad probleemi lahendamise või vastatava küsimuse määratlusega.
Tavaliselt on turuanalüüsi läbiviimiseks mitmeid alternatiivseid lähenemisviise.
2. samm - Üldise uurimiskava väljatöötamine : Selle etapi ülesanne on kindlaks määrata kõige vajalikum teave vajaliku teabe kogumiseks.
3. samm . Andmete või teabe kogumine . Praegusel hetkel peate kaaluma, kuidas te info saada (st kuidas osalejaid tuleb ühendust võtta, olenemata sellest, kas need on küsitlused, telefonikõned, intervjuud üksteisega, jne.).
4. samm - Andmete või teabe analüüsimine : teabe kogumine võib olla valdav. Selles etapis peate korraldama andmed ja võtma välja, mis ei ole otsustava tähtsusega.
5. samm - tulemuste esitamine või levitamine : kui teate oma publikut, et teada saada, millised järeldused on hagi esitamiseks, peate enne leidete avaldamist teadma, milliseid tulemusi soovite levitada.
6. samm. Otsuse tegemiseks kasutatakse järeldusi : kuna turu-uuringute välised tarbijad ei pruugi tulemusi täpselt, asjakohaselt või täielikult kasutada, peate kaaluma hea turu-uuringute atribuute.
Kvantitatiivne turu-uuringute otsuste toetamise tööriist
Järgnevad statistilised meetodid aitavad teil uurimisprotsessist saada A-st kuni Z-ni.
- Mitu regressiooni - seda statistilist meetodit kasutatakse võrrandi hindamiseks kõige sobivamana, et selgitada, kuidas sõltuva muutuja väärtus muutub mitmete sõltumatute muutujate nihke väärtusteks. Lihtne turunäidete näide on reklaami parima sobivuse hindamine, vaadeldes, kuidas muutub müügitulu (sõltuv muutuja) reklaami, reklaamide paigutuse ja reklaamide ajastuse kulude osas.
- Diskrimineeriv analüüs - seda statistilist meetodit kasutatakse inimeste, toodete või muude materiaalsete omaduste liigitamiseks kahte või enamasse kategooriasse. Turu-uuringud võivad diskrimineerivaid analüüse kasutada mitmel viisil. Üks lihtne näide on eristada, millised reklaamikanalid on eri liiki toodete puhul kõige tõhusamad.
- Faktoranalüüs - seda statistilist meetodit kasutatakse, et määrata kindlaks, millised on suurimad muutujaid, mis on omavahel korreleeritavad. Olukorras, kus paljud muutujad on korrelatsioonis, määrab faktoranalüüs kindlaks, millised suhted on kõige tugevamad. Turu uurija, kes soovib teada, millised muutujate (või tegurite) kombinatsioon on kindlale tarbijale kõige atraktiivsem, saab kasutada tegurianalüüsi andmete vähendamiseks vaid mõne muutujaga.
- Klasterianalüüs - seda statistilist meetodit kasutatakse objektide eraldamiseks konkreetsetesse rühmadesse, mis on üksteist välistavad, kuid on ka põhiseaduses suhteliselt homogeensed. See protsess sarnaneb turgude segmenteerimisega, kui turu-uuringus osaleja on huvitatud sarnasustest, mis hõlbustab tarbijate grupeerimist segmentideks ning samuti huvi atribuutide vastu, mis muudavad turu segmendid eristuvad.
- Koondne analüüs - seda statistilist meetodit kasutatakse tarbijate eelistuste lahtimõtmiseks seoses erinevate turustuspakkumistega. Kaks mõõdet on turu analüüsi jaoks huvitatud ühisanalüüsist , iga atribuudi eeldatavast kasulikkusest ja eelistatud atribuutide suhtelist tähtsust tarbijate jaoks.
- Mitmemõõtmeline skaleerimine - see kategooria kujutab endast konkureerivate tootemarkide või toodete tajumise kaartide tootmiseks kasutatud tehnikate kombinatsiooni. Näiteks mitmemõõtmelises skaleerimises näidatakse kaubamärke atribuutide ruumis, kus kaubamärkidevaheline kaugus erineb . Turu-uuringu mitmemõõtmelise mõõtmise näide näitab ühe toite kohvi valmistamist K-tasside kujul. Erinevad K-tassi kaubamärgid asetsevad mitmemõõtmelises ruumis sellistest omadustest nagu rösti tugevus, maitsestatud ja eriotstarbeliste versioonide arv, turustuskanalid ja pakendamisvalikud.