Uurige, milline lähenemine sobib teie vajadustele paremini
Uurimismeetodite valik põhineb põhimõtteliselt otsuste kogumil küsimuste kohta, mida teadlane tahab vastata, ja nende küsimustele vastatavate andmete kogumise praktilisust. Esimene samm on otsida ilmset sobivust.
Kuigi kahe tüüpi meetodite vahel on mitmeid pehmeid erinevusi, on üks väga oluline erinevus. Kvantitatiivsed uuringud on deduktiivsed ja põhinevad hüpoteesi olemasolul, mis määratakse kindlaks enne uuringu algust. Kvalitatiivne uuring on induktiivne ja ei nõua uurimisprotsessi alustamiseks hüpoteesi.
Lähemalt vaatame seda olulist erinevust ja kaevume veidi põhjalikumalt kolmeks võtmesõnaks, mis aitab määratleda kvantitatiivseid ja kvalitatiivseid uuringuid .
- Tundmatu uuring
- Hüpotees
- Induktiivne uuring
Kvantitatiivsed uuringud kinnitavad
Kvantitatiivne uurimus vaatleb üldist juhtumit ja liigub konkreetse poole. See deduktiivne lähenemine uurimistegevusele peegeldab midagi potentsiaalset põhjust ja loodab selle mõju kontrollida. Kuna väljend " põhjus ja tagajärg" on osa peaaegu iga lapse vanemate loengute ajaloost, oleme kõik sellest kontseptsioonist tuttavad.
Teadusuuringutes on põhjus ja tagajärg seotud suhte tugevnemisega. Kui kahe muutuja vahel on väga tugev seos, võib põhjuste ja tagajärgede seost pidada väga tõenäoliseks või väga tõenäoliseks. Võimalik on siiski öelda, et mõju põhjuseks ei toimu, kuid seda ei peeta väga tõenäoliseks.
Alljärgnev näide on deduktiivne turu-uuringute lähenemisviis, mille eesmärk on hinnata veebipõhise ostukäitumise erinevusi ja veebikülgede ostukärude kasutamist:
Üldine põhjus: internetikasutajate ostukäitumine, kes korrapäraselt asetab esemed oma ostukorvi, kuid ei täida palju ostusid, erineb internetikaupluse ostjate käitumisest, kes ei kasuta ostukorvi, et hoida neid, mida nad kunagi ei osta. Spetsiaalse efektiga Interneti-ostjad, kes tavaliselt asetavad esemed oma ostukärudesse sisse, kuid ei soorita ostusid, on 75% tõenäolisemalt samadele veebisaitidele tagasipöördumiseks ja 7 päeva jooksul ostude sooritamiseks valmis. Uurimistulemuste otsimine Interneti-ostukorvi sisu säilitamine 10 päeva jooksul, kui tarbija lahkub veebisaidilt enne ostu sooritamist, on hea äri ja tähendab, et see tarbija tõenäoliselt edastab selle külastatud veebisaidil.
Hüpotees - esialgne eeldus
Hüpotees on esialgne eeldus väidete vormis või küsimus, mille kohaselt on uurimistöö eesmärk vastata. Kvantitatiivses uuringus on kaks hüpoteesi avaldust. Ühte hüpoteesi nimetatakse null- hüpoteesiks või Ho . Uurija ei oota, et null hüpotees oleks tõsi.
Uurimisprotsessi lõppedes analüüsib teadlane kogutud andmeid ja seejärel kas nullhüpoteesi kas nõustub või lükkab tagasi. Teadlased viitavad hüpoteesi kinnitamise protsessile - eeldus - hüpoteesi testimisele.
Teist hüpoteesi nimetatakse alternatiivseks hüpoteesiks või Ha . Uurija eeldab, et alternatiivne hüpotees on tõsi. Null-hüpoteesi tagasi lükkamine näitab, et alternatiivne hüpotees võib olla tõene - see tähendab, et andmete olemasolu viga, mis muudaks alternatiivse hüpoteesi mitte tõeks olevaks, oleks teaduslike standardite kohaselt vastuvõetav väike. Hüpoteeside testimine kvantitatiivsetel uuringutel ei ole kunagi absoluutne.
Sõltumatu hüpoteesi näide võib olla veebipõhise ostukäitumise alase uuringu puhul:
Ho = Interneti-ostjad, kes asuvad ostukorvis enne veebisaidile lahkumist, tõenäolisemalt ei tagasta ja ei osta ostmist kui Interneti-ostjad, kes ei asu oma ostukorvi asuvaid esemeid, vaid naasevad ka veebisaidile.
Vastava alternatiivse hüpoteesi näiteks võiks olla:
Ha = Interneti-poed, kes lahkuvad veebisaidilt enne nende ostukorvi asetatud esemete ostmist, teevad tõenäoliselt lähitulevikus sama veebisaidi ostmise lõpulejõudmiseks.
Kvalitatiivne uurimus uurib
Kvalitatiivne uurimus algab spetsiifiliste ja liigub üldiselt. Kvalitatiivsete uuringute andmete kogumise protsess on isiklik, väljapõhine ja korduv või ringkiri. Andmete kogumisel ja analüüsimisel korraldatakse mustreid. Need andmevormid võivad viia teadlase poole erinevate küsimuste või mõistete poole, sarnaselt lumepalli allamäge rullimisele.
Andmete kogumisprotsessis registreerivad teadlased tavaliselt oma mõtteid ja muljeid tekkivate andmustrükkide kohta. Kvalitatiivsed teadlased koguvad andmeid oma uurimistöö kohta mitmel erineval viisil või paljudest erinevatest allikatest. Asjaomaste andmete laiendatud vaatenurki nimetatakse triangulatsiooniks ja see on väga oluline viis, kuidas tagada andmete kontrollimine. Kui andmekogumit peetakse piisavalt suureks või piisavalt sügavaks , tõlgendab teadlane andmeid .
Allpool esitatud näide näitab mitut võimalust, et kvalitatiivne teadlane võib trianguleerida andmeid ja viia uurimisprojekt konkreetsetest andmetest üldiste teemade juurde ja lõpuks teadusuuringute järelduseni või järelduseni .
Spetsiifilised tarbijaintervjuud
Tarbijad annavad põhjused, miks nad lahkuvad veebipoodidest ostukärudest ja miks nad veebikaupleid ei lõpeta.
- Spetsiaalsed veebisaidi kasutajate tähelepanekud. Teadlased jälgivad veebipoest ostjaid, kes teatavad, mida nad mõtlevad ostes.
- Üldteadlaste väli Märkused: teadlased salvestavad andmete kogumise protsessi käigus ilmnenud ideed, nagu näiteks veebipoest ostjad, pigem käsitleda ostukärusid nagu tualettruume tegelikes kauplustes, kus jälle asetsevad esemed on ainult osa ostukogemusest.
- Teadusjärelevalve: online ostjad tegelevad aknakaupluste ostmisega , mida kinnitab tavapärane veebipoest ostukorvi kuuluvate esemete lahkumine; see tarbijakäitumine aitab kaasa e- poe tundmise tundmisele, mis kipub tarbijaid tagasi ostma õigel ajal.