Kvaliteetsete uurimistulemuste analüüsimiseks mõeldud koodiraamatu koostamine

2. samm. Kuidas koostada kvalitatiivsete andmete koodiraamat

Väikeettevõtte turundusuuringute eelarves või kodus asuvas ärivaldkonnas ei ole üldjuhul ruumi suuremahuliste kulutustega tarkvara kulutamiseks, et analüüsida ettevõtluse arendamiseks kogutavaid kvalitatiivseid andmeid. Need artiklite seeriad pakuvad üksikasjalikku teavet selle kohta, kuidas kasutada tavalist tekstitöötluserakendust kvalitatiivsete turu-uuringute tekstianalüüsi läbiviimiseks. Kirjeldatud protsesse saab rakendada uuringute , fokaalgrupi istungite ja põhjalikel intervjuudel kogutud kvantitatiivsete andmete analüüsimisel.

Alljärgnevalt on toodud lingid kõikide seeria artiklite kohta.

Algajate juhend Do-It-Yourself kvalitatiivsete andmete analüüsimiseks

1. samm. Laua ja veeru pealkirjade seadistamine

2. samm. Kvalitatiivsete andmete koodiraamatu koostamine

3. samm. Kuidas koostada tabelit andmete triangulatsiooni jaoks

4. etapp. Andmete analüüsiks ettevalmistamiseks määrake koodid

5. samm: sorteerige kombineeritud ja isoleeritud koodidega

6. samm. Koodide valideerimise ja andmete tabelite ühendamise läbiviimine

7. aste. Kvalitatiivsete andmete analüüsi põhjalikud kaalutlused

Koodiraamatu põhitõed

Kõigepealt on kvalitatiivsete andmete analüüsiks kodifitseerimine. Koodiks on silt, mis märgendab narratiivis või tekstis olevat mõistet või väärtust.

Koodiraamatute hulka kuuluvad teemade ja alamteemide määratlused, mida kasutatakse narratiivi teksti kodeerimiseks. Teemad võivad olla need, keda vastajad tegelikult väljendasid (need nimetatakse in vivo koodeksiteks) või need, mis on teadustöötaja poolt üles ehitatud või välja töötanud.

Iga teema ja alamteema jaoks on määratud konkreetne numb r, mida saab kasutada tekstiandmete sorteerimiseks ja kohtade ümberpaigutamiseks narratiivtekstis sügavama analüüsi jaoks. Kodeerimine parandab töökindlust, sest see loob struktuuri ja kokkuleppe oluliste määratluste, konstruktsioonide ja teemade kohta .

Kodeerimise usaldusväärsus

Kindlaksmääramine, mis koodi tuleks konkreetsele tekstile määrata , pole alati ilmne.

Tavaline usaldusväärsuse probleem on see, et kodeerijad või reetrid ei anna alati samu teksti sarnaseid tekste. Usaldusväärsust saab parandada , kasutades kindlasti kodeerimiseks selgeid kategooriaid.

Võib arvutada kahe või kolme kooderite usaldusväärsust. See inter- või intercodeerimise usaldusväärsuse indeks näitab, kas teadustöötaja peab kodeerima skeemi . Järgmisena on esitatud usaldusväärsuse indeksite arvutamise valem:

  1. Koodilepinimised = samad koodid valisid kaks või enam kodeerijat
  2. Koode erandid = erinevad koodid valisid kaks või enam kodeerijat

Kodeerimise lähenemisviisid

On olemas kolm väga erinevat kodeerimisstrateegiat:

  1. Koodiraamatu loomine teooria järgi
  2. Kodeerimine induktsiooniga (vastavalt "maandatud teooriale")
  3. Kodeerimine ontoloogiliste kategooriate järgi

Koodiraamatu loomine teooria järgi

Teooriapõhise lähenemisviisi kasutamisel koodiraamatute loomisel loob turu-uurija loendi kontseptsioonidest, mis põhinevad uurimisküsimustes või hüpoteesil leiduvatel mõistetel. Analüütiliste raamistike ja analüüsivõrkude abil töötab uurija narratiivi kaudu ja kodeerib teksti vastavalt teoreetilistele arutlustele .

Lisateavet kodeerimise kohta induktsiooni (vastavalt põhjendatud teooriale ) või kodeerimise kohta ontoloogiliste kategooriate järgi , külastage seda artiklit.

Teema koodiraamat - võrdlustabel

Nagu alltoodud tabel näitab, kasutatakse teemade tuvastamiseks kümnendarvukoode. Sellisel viisil teemade ja koodide tuvastamine võimaldab andmete analüüsimisel hõlpsat sorteerimist . Koodiraamat tabel on eraldiseisvas etapis 1 näidatud andmete salvestamise tabelis. Koodiraamat tabel toimib võrdlusena, kuid see ei ole aktiivne tabel.

Lisaks teemade ja alamteemide määratlustele võib koodiraamatus sisaldada kriteeriume, mida kasutatakse temaatiliste kategooriate tekstieksituste lisamiseks või väljaarvamiseks. Koodiraamatu ja indekseerimisstruktuuri ettevaatlik, loogiline ülesehitus soodustab kodeerimise hõlpsust ja lõpuks tulemuste aruandlust.

Koodiraamatu soovituslik vorm on põhimõtteliselt loogiline ja järgib üldjoontes tavapärast järjestikust struktuuri .

Näide - samm 2

Tase
Väljavõte 3-astmelisest koodiraamatu tabelist
1 2 3 Teema
40000 Muusika Barrio (Venezuela)
4,05 Nucleo -muusikaklassid MF pärastlõunal ja laupäeval. hommikul
4.10 Igaüks õpetab ühte - põhileping
4,105 Nagu muusikaõppurid õpivad, juhendavad nad nooremaid üliõpilasi
4.15 Ansambli muusika tugevdab kogukonna tundmist
4.20 Klassikaline muusika sillutab teed sotsiaalsete muutuste / sotsiaalse õigluse jaoks
4.205 Noorte muusikute enese tuvastamine muutub igavesti
4.215 Orkester tõstab sotsiaalset seisundit ja soodustab kaasamist

Järgmine samm andmete analüüsi ettevalmistamisel on:

3. samm. Analüüsi ja triangulatsiooni andmete ettevalmistamine.

Allikad:

Dey, L. (1993). Kvalitatiivsete andmete analüüs: kasutajasõbralik juhend sotsiaalteadlastele. London: Routledge ja Kegan Paul.

LaPelle, NR (2004). Kvalitatiivsete andmete analüüsi lihtsustamine üldotstarbeliste tarkvaratööriistade abil. Boston, MA: Massachusettsi Meditsiinikool.

MacQueen, KE, McLellan, K., Kay, K. ja Milstein, B. (1998). Meeskonnapõhise kvalitatiivse analüüsi koodiraamatu väljaarendamine. CAM Journal, 10 , 31-36.

Miles, MB ja Hubermanm, AM (1994). Kvalitatiivsete andmete analüüs: laiendatud lähtekk (2. väljaanne) Thousand Oaks, CA: Salve Publikatsioonid.