Hea uuringu disaini eesmärk on proovivõtuvigade vähendamine
Mis on usalduse intervall?
Usaldusintervall on veamäär, mida uurija võiks kogeda, kui ta võiks küsida konkreetse uurimisküsimuse , st iga sihtrühma liikme kohta, ja saada sama vastus, mis valimisse kuulusid uuringu saidid.
Näiteks kui uurija kasutas usaldusvahemikku 4 ja 60% küsitluse valimis osalejatest vastas: "Soovitan sõpradele", oleks ta võinud olla kindel, et kogu sihtpopulatsiooni hulgas oleks 54% kuni 64% küsige samalt küsimusele ka "Soovitan sõpradele". Sellisel juhul on usaldusvahemik +/- 4.
Mis on usaldustaseme tase?
Usaldusaste väljendab seda, kui usaldusväärne on see, et uurija saab proovist saadud andmeid. Usaldusväärtused väljendatakse protsentides ja näitavad, kui sageli annab sihtpopulatsiooni protsent usaldusintervalli. Kõige sagedamini kasutatav usaldusnivoo on 95%. Seotud mõistet nimetatakse statistiliseks tähenduseks.
Uurija usaldust tõenäosuse suhtes, et tema valim on sihtgruppi tõeliselt esindav, mõjutavad mitmed tegurid.
Uurija usaldus uuringute kujundamisse ja rakendamisse - ja teadlikkus selle piirangutest - põhineb suuresti kolmel olulisel muutujal: valimi suurus, vastuse sagedus ja populatsiooni suurus. Teadlased on juba ammu kokku leppinud, et neid muutujaid tuleb uuringu planeerimise faasis hoolikalt kaaluda.
- Proovi suurus Üldiselt annavad suuremad proovid andmed, mis peegeldavad sihtrühma. Laialdane usaldusintervall näitab andmete vähesemat usaldust, kuna eksisteerib suurem marginaal . Laialdane usaldusintervall on nagu ennustuste maandamine. Kuigi usaldusvahemiku ja valimi suuruse vahel on suhe, pole see siiski lineaarne suhe . Uurija ei saa usaldusväärsuse taset poole võrra vähendada, kahekordistades valimi suurust.
- Vastuse sagedus Täpsus, millega näidisandmed peegeldavad sihtrühma, sõltuvad ka vastajate osakaalust, kes andsid konkreetse vastuse või vastasid konkreetsel viisil . Mida suurem vastanute arv, kes andis konkreetse vastuse, ütleb: "Väga rahul," seda ruttu võib teadlane sellest vastusest saada. Normaalse kõvera keskmiste piirkondade protsent võib olla erinev. See tähendab, et kui teadur on 50% -lt kindel, et sihtpopulatsioonide liikmed reageerivad (usaldusintervalli jooksul), näiteks valimisse kuuluvate inimeste osakaalud , on tõenäoline, et see 50% -line tase on erinev.
Hea on meeles pidada, et väljavoolud (andmed, mis on tavalise kõvera kaugemates otstes või sabades) on suurema tõenäosusega esinevad populatsioonis ligikaudu ühesuguses määras, nagu nad proovis teevad - seal on vähem varieeruvust , sest seal on madalam sagedus . (Mõelge, kuidas Galtoni kasti pallid kipuvad Vaikse ookeani teaduskeskuse näitusel keskel üles püstitama? Ainult mõned pallid põrkuvad silladesse sisse.) Sel põhjusel on äärmiste vastuste sageduse kergem olla kindel .
- Rahvastiku suurus ei ole valimi suuruse oluline tegur, välja arvatud juhul, kui teadlane töötab väga väikese ja teadaoleva elanikkonnaga (nt piisavalt väike, et teadustöötaja saaks kindlaks teha kõik elanikud).
Creative Research Systems märgib, et:
Tõenäosuse matemaatika tõendab, et elanikkonna suurus ei oma tähtsust, välja arvatud juhul, kui proovi suurus ületab mõne protsendi kogu uuritavast elanikkonnast. See tähendab, et 15 000 000 riigi arvamuste uurimisel on võrdselt kasulik 500 inimest, kuna see oleks 100 000 linn.
Representatiivse proovi loomine võib olla kulukas ja aeganõudev protsess. Teadlased seisavad alati silmitsi kompromissiga nende usaldatavuse taseme vahel, mida nad soovivad saada - või täpsusastet, mida nad peavad saavutama - ja usaldustaset, mida nad saavad endale lubada.
Proovi suurus kvalitatiivsetel uuringutel
Kvalitatiivne uurimus on uurimuslik või kirjeldav ning ei keskendu numbritele ega mõõtmisele. Kuid kvalitatiivsete uuringute uurimisega seotud valikuvea mure on endiselt kehtiv. Üldjuhul, kui näidis on sihtvärvist tüüpiline, peegeldavad uurimuses ilmnevad teemad või mustrid suuremat teadustöötajate huvi. Kui valim on nii esinduslik ja koosneb suurest protsendist sihtpopulatsioonist, on selle valimi andmete usaldusväärsus tõenäoliselt suur.
Proovi suuruse määramine küsitluste uurimises
Kvantitatiivsete uuringute ja kvalitatiivsete uuringute puhul valimi suuruse määramisel kohaldatakse erinevaid eeskirju. Üldiselt peab teadustöötaja, et olla kindel kvalitatiivsete uuringute tulemusel saadud andmetest, olema selge ettekujutus sellest, kuidas andmeid kasutatakse. Andmed võivad moodustada kirjeldava narratiivi (nagu juhtumiuuringus või mõnes etnograafilises uuringus) alusena või see võib olla ettevalmistav, et välja selgitada asjakohased muutujad, mida võib kvantitatiivse uuringu korral korrigeerida hiljem.
Proovi suurus kvantitatiivsete küsitluste uurimises
Kvantitatiivsed uuringud hõlmavad sageli sihtturu turusegmentide või alarühmade võrdlusi. Kuna kvantitatiivsed uuringud on numbritega seotud, võib mugava valimi suuruse kindlaksmääramine olla suhteliselt lihtne - uuringu iga olulise rühma või segmendi puhul loodaks teadur 100 osalejat. See number on soovitus, mitte absoluutne. Turuandur kaalub mitmeid olulisi muutujaid uuringutel põhineva valimi suuruse määramiseks.
Uuringute turu-uuringute läbiviimisel on eesmärgiks näidisest järeldada , mis on tõenäoliselt sihtvangist tõestav. Proov annab andmeid, mida on võimalik jälgida või teada saada. Sellest täheldatud või teadaolevatest andmetest võib teadlane hinnata, millises ulatuses võib sihtrühmale leida teadmata väärtuse või parameetri .
Kvantitatiivsete uuringute uurimine põhineb normaalse ja sümmeetrilise kõvera mõistel, mis teadlase silmis, sihtmärgiks oleva universumi - populatsiooniga, mille teadustöötaja peab pigem hindama kui tegelikult parameetreid teadma . Representatiivne proov võimaldab teadlal arvutama proovide andmete põhjal hinnangulist väärtuste vahemikku, mis võivad sisaldada huvi tundmatut väärtust või parameetrit. See hinnanguline väärtuste vahemik kujutab endast tavalise kõvera ala ja seda väljendatakse tavaliselt kümnendina või protsendina.
Tavaline kõver ja tõenäosus
Tavaline, sümmeetriline kõver on tõenäosuse visuaalne väljendus. Vaatame lihtsat heuristilist: Teaduskeskuses toimuv tegevus võimaldab suure hulga pallide vahel jagada kahe akrüülist lehte, üks korraga. Iga pall langeb ekraani ülaosas sama avani ja langeb vahel mis tahes vertikaalsete paralleelsete lõikurite vahel, mis eraldavad pallide korstnad, kui nad puhkavad. Pärast mitu tundi on pallid kujundanud normaalse kõvera kuju. Kõver muutub natuke, kuna iga uus pall tabab esimesena saabunud pallide massi. Kuid üldiselt on sümmeetriline kõver ilmne ja see toimus loomulikult, sõltumata teaduskeskuse vaatlejate või personali tegevusest. Pallide vormitud kumer kuju peegeldab tõenäosust, et suurem osa pallidest satub keskusse ja jääb seal. Vähem pallid teevad selle kõvera kaugematesse otsadesse - mõned paratamatult need, kuid nende arv on vähe.
See normaalne kõver on sarnane valimi mõistega. Iga kord, kui ekraan tühjendatakse ja pallid jälle jälle langevad Galtoni kasti, on pallide korpuste konfiguratsioon vaid natuke erinev. Kuid aja jooksul kõveriku kuju ei muutu palju ja muster jääb õigeks.