Struktureeritud võrrandite modelleerimine - 1. samm: mudeli määramine

Viies astme samm SEM-ile

Courtesy Thomas Boulvin, fotograaf. © 1. oktoober 2008 Stock.xchng

Struktuursete võrdsuste modelleerimise (SEM) peamine eeldus seisneb selles, et turu- uuringuandur "suudab kontrollida, kas teatud muutujad on omavahel seotud lineaarsete suhetega, uurides muutujaid ja muutujaid" (StatSoft, 2011) See on võib-olla üks selged avaldused SEM-i kohta, kui sa mõistad lauses kasutatud mõisteid . Nii vaatame.

Muutuja - (nimisõna) Vastavalt Merriam-Websterile: "1).

Element või tegur, mis võib varieeruda või muutuda; 2) Kogus, mille arvutamisel eeldatakse, et see võib varieeruda või olla varieeruv väärtus. "

Lineaarne suhe - Investopedia sõnul: lihtsaimates terminites on "suhe muutuja ja konstandi vahel, mida saab väljendada graafiliselt, milles konstant ja muutuja on sirgjoontega ühendatud". Näiteks oleks purjepaatide maksumus, mis suureneb lineaarselt, kui üks tõuseb jooneni suurematele ja suurematele laevadele, mida mõõdetakse ruudukujuliste footagetega.

Variatsioon - vastavalt ettevõtte sõnastikule: "1) oodatava tulemuse ja tegeliku tulemuse vahe; 2) statistikas on aritmeetiliste keskmiste aritmeetilise keskmise arvude komplekti kõigi väärtuste kõrvalekallete ruutude aritmeetiline keskmine. ja selle ruutjuur (standardhälve) on põhjapaneva tähtsusega kui hajumise näitaja. "

Muutuja kovariatsioon - Merriami-Websteri sõnul: "Statistikas ja tõenäosusteooria puhul on kovariatsioon näitaja sellest, kui palju kaks muutujat muutuvad koos."

SEM põhineb matemaatika aluseks oleval struktuuril

See esimene samm SEM-protsessis on põhimõtteliselt üks turu- uuringus osalejatest, kes teatas - või joonistades tee skeemi abil - nii, et ta arvab, et muutujad on omavahel seotud.

See võib aidata mõelda additive ja multiplicative transformations. Näiteks, kui numbrite loendit korrutatakse konstandiga K, korrutatakse keskmine ja standardhälve ka absoluutväärtusega K. See on automaatne. Numbritega näeb välja selline: numbrite 1,2 ja 3 korral: keskmine on 2 ja standardhälve on 1. Ütle K = 4. Korruta 1, 2 ja 3 K-ga tulemuseks 4, 8, & 12. 4, 8 ja 12 puhul on keskmine 8 ja standardhälve 4. Variatsioon on 16. Pidage meeles, et "dispersioon on näitaja sellest, kui palju iga andmekogumi väärtus on keskmisest väärtusest." Seega on standardhälve ruuduline.

Kuna teate, et kaks numbrite komplekti on seotud ja teate, mis vahe on, võite kaudselt testida hüpoteesi, et üks numbrite komplekt on seotud teiste numbrite komplektiga, võrrelda muutujate dispersiooni.

Allpool esitatud struktuursete võrrandite modelleerimise aluseks on RH Hoyle'i (ed.) 1995. aasta raamatu sisu. Struktuuri võrrandi modelleerimine. SAGE Publications, Inc. Thousand Oaks, CA-i viisakalt Google Booksist ning ka SEM-i keerukate kirjutiste salliv tõlgendus Ricka Stoeltingilt, kes varem oli San Francisco State University'ist.

Mudeli spetsifikatsiooni etapis on mudel määratletud selle parameetrite järgi. Kaalutakse kahte liiki parameetreid: fikseeritud parameetrid ja vabad parameetrid.

Miks on parameetrid tähistatud fikseeritud või tasuta?

SEM-mudeli terviklikkuse ja rakenduse jaoks on määrava tähtsusega, millised parameetrid on fikseeritud ja millised parameetrid on vabad. Fikseeritud või tasuta tähistused määravad mudeli komponentide võrdluse. Mudeli komponendid on 1) hüpoteetiline diagramm, 2) valimi populatsiooni dispersioon ja 3) kovariatsiooni maatriks. Igaüks neist komponentidest on oluline mudeli sobivuse katsetamiseks (mis on 4. samm)

Turu uurija otsustab, millised parameetrid on vabad ja millised parameetrid on fikseeritud. Turuteadlase tehtud valikud kajastavad a priori hüpoteesi.

tähendab, et "endistest" ladina keeles tähendab see seda, et enne uuringut või eksperimenti on tehtud hüpotees. Seega on SEM-i protsessi kaudu uuritavate suhete parim ettekujutus a priori hüpotees.

Turutegur teeb kõige paremini ettekujutuse, millised teed on relatsioonistruktuuris olulised. Turu uurija paneb ette, millised parameetrid mängivad valimi dispersiooni (mis on nähtav) ja kovariatsiooni maatriksis. Teisisõnu, kus turu teadlane eeldab, et suhted toimuvad?

Fikseeritud parameeter on tavaliselt null. Null tähendab seda, et muutujate vahel pole seost. Kuna mudel põhineb teedel, on fikseeritud parameetril teed, millel on numbrilised märgised. Muidugi tekib erand, kui teele on määratud nullväärtus. SEM-skeemil ei tee joont tee nulliga.

Turu uurija loodab, et vabadel parameetritel on muid väärtusi kui null. Vabad parameetrid hinnatakse jälgitavate andmete põhjal. SEM-skeemis on vabade parameetrite teed tähistatud tärnidega.

Kas olete valmis liikuma?