- 1. samm - selgitage välja uurimisprobleem ja eesmärgid
- 2. samm - töötada välja üldine uurimiskava
- 3. samm - koguge andmeid või teavet
- 4. samm - analüüsige andmeid või teavet
- 5. samm - tulemuste esitamine või levitamine
- 6. samm . Otsuse tegemiseks kasutage järeldusi
Teine turusuuringute - Üldise uurimiskava väljatöötamine - on üks keerukamaid samme, kuna see sisaldab mitmeid erinevaid komponente. Üks neist komponentidest on otsustada, kes saab teavet, mis on teadusuuringuküsimustele ja alternatiivsetele äriotsustele kõige atraktiivsem. See ülesanne hõlmab proovivõtukava koostamist, mis tagab, et kogutud andmed esindavad üldist sihtpopulatsiooni.
Valikukava väljatöötamine järgib teadusuuringute lähenemisviisi valimist ja andmete kogumiseks kasutatavaid vahendeid. Proovide identifitseerimiseks ja saamiseks kaasatud protsessid on tuntud kollektiivselt proovivõtuplaanina . Näidisühik on potentsiaalsete teadustöötajate või vastajate rühm, kellelt valimisraamistik töötatakse välja ja millest valitakse lõplikult valim.
Kui tulevane proovivõtuplaan on välja töötatud ja väljavõttelise raamistiku loomine on olemas, siis on turu-uuringus kindlaks määratud, kuidas kõige paremini kontakti võtta ja suhelda osalejate rühmaga, mis näib olevat uurimisprojekti jaoks parim. Erinevatel praktilistel ja protsessilistel põhjustel on vältimatu, et valimisse ei kuulu valimisraamatusse kuuluvaid kõiki grupi liikmeid lõpuks valimisse.
Näiteks juhuslik proovivõtt on protsess, mis piirab valimisse kuuluvate valimisraami liikmete valimist. Mõned valimisraami liikmed valimit valimisse ei võeta, sest potentsiaalsed osalejad peavad kõigepealt nõustuma uuringus osalema ja teiseks peab see leping põhinema nende mugavusel teadustöö tingimustega ja informeeritud nõusoleku andmisega.
Proovikavade kehtestamise kolm peamist otsust
Proovivõtuüksus ja valimiraam - esimene otsus, mille peab tegema turutegija, on valimi koostamine. Selle sammu saavutamiseks peab turutegur määratlema sihtrühma. See tähendab, et tuleb vastata küsimusele: Kes on uuringus osaleda?
Proovivõtu üksus töötab välja valimisraami, mille peamine eesmärk on tagada, et sihtrühma igal liikmel oleks võrdsed võimalused valimisse kaasamiseks . Kuid see kaalutlus ei ole kvalitatiivsete uuringute läbiviimise tingimus, sest võrdsete võimaluste parameeter kehtib tõenditel põhinevate uuringute puhul, milles hüpoteesi katsetatakse. Seda tüüpi uuringud, mis on alati kvantitatiivsed, põhinevad positiivistlikul teaduslikul traditsioonil.
Probideeritava proovivõtumeetodi üks näide on stratifitseeritud juhuslik valim .
Proovi suurus - Teine otsus, mille turutegija peab tegema, on seotud valimi suurusega. Küsimus, millele tuleb vastata, on see, kui palju inimesi on uuringus osalenud? kvantitatiivse uuringu eesmärk on saavutada sihtgrupi representatiivne valim ja seda saab kõige paremini saavutada valimi suuruse, usaldustaseme ja usaldustingimuste arvessevõtmise kaudu.
Üldiselt, mida suurem on valim, seda usaldusväärsem on uurimistulemuste leidmine ja seda enam, seda rohkem saab tulemusi kvantitatiivse uurimisprojekti sihtrühmale üldistada. Röntgenipäraks on see, et näidis annab piisava usaldusväärsuse, kui uuringus osaleb vaid vähem kui üks protsent sihtpopulast.
Hoiatus seisneb selles, et proovide võtmise kord peab olema usaldusväärne ja rangelt täide viidud.
Proovivõtumenetlus - Proovivõtumeetodid on kaks peamist tüüpi: tõenäosuslik proovivõtmine ja mitte-tõenäosuslik proovivõtmine. Kvantitatiivsete uuringute puhul võetakse sihtrühmadest tõenäosusproov statistiliste kaalutluste arvutamiseks. Tõenäosusproov näitab proovivõtmisega seotud usalduspiiri või usalduspiiranguid.
Tõenäoline proovivõtmine võib olla ressursside (kaasa arvatud aeg, raha ja teadmised) äravool, kuid see võimaldab turuteguril mõõta valimiviga. Mitte-tõenäostavad proovivõtumenetlused võivad anda väga kasulikke andmeid ja lõpuks turusuundumusi. Nagu kvalitatiivsete uuringute ja kvantitatiivsete uuringute puhul, on ka tõenäosuse ja mitte tõenäosusega proovivõtumeetodite pooldajad ja kriitikud.
Erinevad meetodid ja tehnikad toovad kaasa eri andmeliikide ning on väga oluline tagada, et proovivõtumenetlused vastavad teadustöö küsimustele vastamiseks vajalike andmete liigile .
Enne teadustöö kavandamise kolmanda sammu edasi liikumist on oluline kaaluda proovivõtuplaani osa, mis tegeleb uurimisraamistiku valitud isikutega kontakteerumisega, et tõsta nende osalust teadusuuringutes.
Allikad
Kotler, P. (2003). Turundusjuhtimine (11. väljaanne). Ülem-Saddle jõgi, NJ: Pearson Education, Inc., Prentice Hall.
Lehmann, DR Gupta, S. ja Seckel, J. (1997). Turu uuring. Reading, MA: Addison-Wesley.