Kaks lähenemisviisi: tõenäosusproovide võtmine võrreldes mitte-tõenäosusega
Turu-uuringute puhul on proovivõtuks kaks üldist lähenemisviisi: tõenäosusproovide võtmine ja mitte-tõenäosusproovide võtmine. Tõenäosusproovide võtmine peab vastama järgmistele tingimustele: iga analüüsimeühiku puhul peab olema võrdne tõenäosus, et see lisatakse valimisse, ja seejärel saab matemaatiliselt välja arvutada valimisse kuuluva rühma liikme matemaatilise tõenäosuse.
Mis on proovivõtu viga ja kuidas ma tean, kas see on?
Töötades mittetundlike proovidega, on oluline mõista valimisvea esinemist . Mida väiksem on proovivõtu rühm, seda suurem on viga proovivõtmise võimalus. Üks konkreetne eelarvamustegur on mitteosalemise tulemus. Oluline on mõista mitte osalemise mõju uuringu üldisele tulemusele. Üks näide pärineb 1980. aasta üldise kogukonna uuringust (GSS), milles leiti, et need, kes teadustöös osalemist ei osalenud, olid üsna erinevad - rühmadena, kes osalesid.
Raskesti ligipääsmatud rühma liikmed erinevad oluliselt nende eakaaslaste tööjõu osalejate seast, kõige rohkem sotsiaal-majanduslikust seisundist, perekonnaseisust, vanusest, laste arvust, tervisest ja soost.
Mis on mugavuse proov? Kas on mugav analüüsida?
Mugavuse proovid on sageli kasutatavad sotsiaalteadustes ja käitumisteaduses, sest neil on tugeva sõltuvus üliõpilastele, patsientidele, tasulistele vabatahtlikele, sotsiaalsete võrgustike liikmetele või ametlikele organisatsioonidele ja isegi vangidele.
Paljude sotsiaalteaduste ja käitumuslike teadusuuringute eesmärk on kontrollida, et uuringus osalevas grupis ei esine või ei esine teatavaid tunnuseid. Ühine lähenemisviis on leida seoseid mitme atribuudi vahel . Mugavuse proovid on kasulikud ja sobivad seda tüüpi uuringute jaoks. Samuti on kasulik tunnistada, et mugavuse valimist ei ole alati lihtne kokku panna.
Kahe grupi võrdlemiseks võib sobitada ka eeliseid. Sobivate mugavuste proovide kasutamiseks peab teadlane saama identifitseerida esimese valimi iga liikme vastaskirje. Need partnerid on teise (sobitatud) valimi liikmed. Sageli sobivad muutujad hõlmavad sugu, vanus, rass, rahvus, haridustase, elukoht, poliitiline orientatsioon, usutunnistus, töökoha tüüp ja palk. Nende muutujate vastavus aitab vähendada eelarvamuste allikaid . Siiski on oluline mõista, et isegi ettevaatlik sobitamine ei pruugi põhjustada erapoolikust proovide olemasolu - alati on võimalik varjatud allikatest kõrvalekalded.
Mis on eesmärgipärane proovide võtmine? Kas see on alati ebamõistlik?
Sihtotstarbelist proovivõtmist kasutatakse siis, kui uurimisartikkel nõuab inimeste valimist, kellel on teatud atribuudid.
Üldiselt on need atribuudid haruldased või ebatavalised ning tavaliselt ei levi tavaliselt (vastavalt "tavalisele kõverale") suuremale populatsioonile. Otstarbekas proovivõtt on täis eelarvamusi, millest mõned esinevad eesmärkide liikide tuvastamisel kasutatavate meetodite tulemusena. Näiteks kui teadusuuringute eesmärk nõuab traumaatilise ajukahjustusega (TBI) veteranide õppimist, siis peab proov sisaldama sõjaväe endisi liikmeid, kes on kannatanud traumaatilise ajukahjustuse korral ja kes vastavalt ennast tuvastavad ja nõustuvad osalema uuringus . Kõik need atribuudid või tingimused annavad proovile kõrvalekalde mõõtmise, piirates seeläbi uuringust tulenevate järelduste taset ja tüüpi.
Ebasoovitavate proovivõtumeetodite oluline piirang
Tõenäolise valimi oluliseks piiramiseks on asjaolu, et suurema rahvastiku põhjal ei saa järeldusi mitte-tõenäosusega valimi põhjal teha.
Kuid see ei ole alati nii, sest realistlik vaade sellele, kuidas inimesed uurimistulemustega lähenedes, hõlpsasti tuvastavad olukorrad, kus inimesed teevad ebatäpselt valikuid, mis on seotud tõenäosusega valimitega.
Tuntud ka kui: mugavuse proovide võtmine, eesmärgipärane proovide võtmine
Näited:
Näiteid, mis toimivad nagu avaliku arvamuse küsitlused, levitatakse ideega, et nad esindavad seda, kuidas elanikkonna liikmed hääletavad järgmistel valimistel või sarnastel. Need näidised peavad olema näiteks representatiivsed elanikkonnast, näiteks selleks, et kasutada valimiste tulemuste prognoose.