Ohutusvarud tagavad, et teie laos on piisavalt materjale
Out of Stock Versus Stock Out
Neid "varude puudumise" olukordi ei tohiks segi ajada väga ebasoovitavate varude väljalülitamisega, kus kliendi tellimusi ei saa tarnida või komponentide puudumise tõttu tootmise peatada.
Olemasolev olukord on ettevõtetele kasulik siis, kui ettevõttel pole nõudlust teatud kaupade järele ja nullvarudest pole laokulusid.
Kui tarneahela spetsialistid määravad ohutusvaru optimaalse taseme, on neil mitmeid stsenaariume, mida nad kaaluvad. Paljud ettevõtted vaatavad kindlustusmahtude teatud tasemega seotud kuludesse.
Kulud hõlmavad varude esmakordset soetamist müüjalt, ladustatava materjali ladustamist ja materjali võimalikku amortisatsiooni aja jooksul, eriti materjalide puhul, mille lõplik kasutusaeg on piiratud.
Ohutusvaru maksumus
Siiski on kulud, mis on seotud olukorraga, kus materjali pole laos. Väljamaksed võivad põhjustada mitterahalisi tulemusi, näiteks klientide rahulolu kadumist, kui kaupu ei saa õigeaegselt tarnida. Tootmise lõpetamise kulu saab arvutada, kui tootmisliin peatub ja seda tuleb uues järjekorras uuendada, kui komponendi varumine toimub.
Ohutusvarude arvutamiseks kasutatakse kolme meetodit; statistiline baas, kindlaksmääratud kogus ja ajaperiood.
Statistika põhinev ohutusvaru
Ohutusvaru arvutamise statistiline meetod põhineb eeldusel, et on võimalik matemaatiliselt arvutada ohutusvaru tase varude väljalangemise vältimiseks.
Traditsiooniline meetod, mida kasutatakse ohutusvaru statistiliseks arvutamiseks, on tavalise jaotuse või kellakujulise kõvera kasutamine. Normaalse jaotuskõvera puhul on kõvera keskpunkt prognoos, mis kujutab endast keskmist väärtust.
Kui kõver liigub kesklinnast eemale, on keskmisest kõrvalekalle ja prognoositava suure kõrvalekaldumise tõenäosus on väiksem ja väiksem. Näiteks 48% -line kõrvalekalle prognoosist võib moodustada 2% võimaluse.
Statistikapõhise ohutusvaru valimisel on plussid ja miinused. Kuigi statistiline meetod tugineb täpsele matemaatilale, ei ole ettevõtte prognoosimine alati nii täpne. Alati esineb olukordi, mida ei saa prognoosida.
Näiteks võib statistiline meetod arvutada objekti ohutusvaru olemasolu ka siis, kui seda toodet ei ole tootmises enam vaja. Lisaks sellele võivad mõningad ärimeetodid, mida ettevõtted kasutavad tõhususe suurendamiseks tarneahelas, töötama ohutusvarude arvutamisel kasutatud matemaatiliste võrranditega.
Just-in-Time meetodid võivad kahjulikult mõjutada ohutusvaru nõudeid ja muuta arvutus ebatäpsena.
Kindlaksmääratud ohutusvaru
Ettevõtted võivad otsustada, et mõne materjali puhul on ohutusvaru kindel väärtus.
See eeldab, et tootmisplaanor peab kindlaks määrama ohutusvaru väärtuse, mitte tuginema statistilise arvutusega määratud kogusele. Planeerija poolt määratud väärtus jääb samaks, kuni see on käsitsi muudetud.
Kui tegelik varude tase jõuab või langeb ohutusvaru tasemest allapoole, käivitub see materjali koguse täiendamiseks.
Materjalide kogus täiendavale tellimusele määratakse nõudluse järgi.
Kindlaksmääratud ohutusvaru tase võib olla null, kui ettevõte soovib eset järk-järgult kaotada, kui seda asendatakse või valmistooteid enam ei toodeta.
Ajapõhine ohutusvaru
Ajavahemikule vastavat ohutusvaru kasutatakse kindlaksmääratud ajavahemikuks vajalike varude arvutamiseks. Näiteks kui tootmisnõudluse korral tuleb iga päev tarvitada 100 A osa tarbimist, oleks ohutu ladu nädalas 700 juhtumit.
Seega põhineb ajaperioodil põhinev ohutusvaru tulevase perioodi materjalide prognoosil.
Prognoos sisaldab enamasti tegeliku nõudluse kombinatsiooni klientide esitatud müügikorralduste ja statistilise arvutuse põhjal.
Ükskõik millist meetodit ohutusvaru arvutamiseks kasutatakse, tuleb seda perioodiliselt kontrollida, et see oleks õige ja rahuldaks selle vajadust.
Laos oleva ohutusvaruga kaasnevad sellega seotud kulud ning tarbetult ohutu ladu maksab teile ja teie ettevõtte raha ning see on stsenaarium, mida tuleks vältida.
Uuendatud Gary Marion, logistika ja tarneahela ekspert.