Kas AI muudab mängu jaemüüjate jaoks?
See pole ime, arvestades kasu, mida AI võib tuua tegelikesse ettevõtetesse.
Niisiis, kuidas saab tehisintellekt aitab jaepoodide omanikele? Kõigepealt ütleme paar sõna sellest, kuidas AI ja masin õppe tegelikult töötavad. Nimelt, tehisintellektite tehnoloogia võtab midagi ette suured andmekogu, jookseb läbi AI-i algoritmid, nagu neuralvõrgud, ja siis toodab mudelit, mis võib anda vastuseid nagu tõeline inimene. Vastused, mis on antud, põhinevad sellel, mis AI-l oli võimalik andmekogumist teada saada.
Nagu siinkohal ilmselt on ilmne, on Andmebaasi, mida AI jaemüügiettevõtte näitel saab, näiteks kliendiandmetega seotud müügiandmed. Kui see teave käivitatakse masinapoolsete õpimisalgoritmide abil, luuakse AI-mudel, mis avastab ettevõtte, klientide ja inventari kohta käivat teavet, mis ei ole tavaliselt ilmne või ettevõtte omanikule teada.
Sellega võib edasimüüja käes teha mitmesuguseid asju enda ettevõtte kasuks.
Näiteks võib jaekaubandusinspektor teada saada klientidest, nende eelistustest ja käitumisest. Ja viimastel aastatel saab ta nii hästi teada, et ta teab, mida nad vajavad ja kui nad seda vajavad.
Ja see teab seda enne, kui nad seda teevad. Kui AI suudab sellist infot esitada lennukiga, on mitmeid eeliseid, mida saab kohe saada äritegevuse rahavoogude ja üldise kogemuse jaoks. Esimene neist on saada kliendilt rohkem osta. Kui AI teab, mida nad vajavad, enne kui nad seda teevad, ja annab neile konkreetse toote kupongi , käivitab see selle, et nad ostavad täiendavat kaupa, mida nad ei tulnud, luues samal ajal ettevõtte jaoks lisatulu. Teine eelis oleks teie kliendi kogemuse parandamine, sest kui pakute neile täpselt seda, mida nad vajavad parema hinnaga, siis hakkate looma oma klientidega isikliku müügi suhte.
Teine valdkond, kus jaekaubanduse AI võib oluliselt aidata, on kaupade füüsiline paigutus. Oleme kõik kuulnud lugusid, kui suured jaemüügiketid pakuvad kaupu, et meid saaksid rohkem osta. Ja me arvame, et kõik arvavad, et on olemas mõni võluvorm, mille abil saame näidata meie varusid ja saada oma klientidelt rohkem osta. Kuid sellist valemit pole. Isegi samas kaupluses, millel on samad esemed, kuid erinevates asukohtades, võib oma kliendibaasi jaoks olla täiesti erinev käivitaja. Nii et siin pole ühtegi sobivat lahendust. Kuid see, mis on saadaval, on tehisintellektitehnoloogia, mis aitab sellega kaasa.
Kui müügiandmetega on kaasas, saab masin õppe abil tuvastada oma klientide ostu-eelistuste mustreid ja õppida, mida nad kokku ostavad. Selle põhjal saab AI pakkuda teile soovitusi selle kohta, milliseid üksusi oma poest üksteise kõrval aset leida, et teie kliendid saaksid rohkem osta. Kuna need soovitused põhinevad tegelikele klientidele, kes tegelikult poest tegelikult ostavad, pakuvad nad kindlasti tulemusi ja käivitavad teie kliente.
Jaeettevõtete jaoks on palju rohkem AI-sid. Eespool toodud näited on lihtsalt jäämäe tipp. Ükskõik millises teie ärivaldkonnas saate andmeid anda, saab AI välja tõesti väärtuslikke teadmisi, mida tuleb käsitleda kullana. Seda saab kasutada inventuuri käibe parandamiseks, optimeerimiseks oma aktsia, ennustamaks tulevaste tulude ja palju muud.
On üks saak. Nimelt on asjad nagu nad on, on tehisintellekti süsteemid enamasti varalised ja saadaval ainult suurte jaemüügiketidena, millel on suured tehnoloogilised eelarved. Huvitav on vaadata seda ruumi lähiaastatel, et näha lahendusi, mis väikestele jaemüüjatele luuakse rohkem kui suured. Mõned ettevõtted on seda arengut juba alustanud, nii et sõltumatu jaemüüja jaoks ei jääks kaua aega kasutada samu vahendeid nagu riiklikud kaubamärgid.