Kuidas koguda ja tõlgendada veebisaidi analüüsi oma koduteksti

Kuidas suurendada oma kasumit andmete kaudu

Kõige uuem äri buzz sõna on "suured andmed". Suured ettevõtted kulutavad palju raha andmete kogumisel ja analüütikute maksmisel, et seda läbi vaadata ja aru anda selle tähenduse üle. Kahjuks jääb paljudel väikestel ja kodus asuvatel ettevõtetel sularaha ja aega rihma, andmete kogumine ja analüüsimine jääb tihti tagaküljele. Siiski võib teie koduste äriandmetega seotud andmete kogumine ja tõlgendamine muuta raskustes oleva ettevõtte või väga tulus ettevõtte vahele.

Täna on palju tasuta ja odavaid tööriistu, mis aitavad teil oma ettevõtte kohta andmeid koguda. Strateegiliselt analüüsides mõnda teie ettevõtte kohta käivat informatsiooni, võite teha otsuseid, mis hoiavad teie äri mustana.

Mis on veebianalüüs?

Enne kui me läheme andmete kogumise tööriistadesse ja viisi, leiate teavet selle kohta, mis ja miks veebianalüütika on.

Veebiagnostika hõlmab kolme sammu:

1. Teie ettevõtte andmete kogumine
2. Andmete analüüsimine ja otsuste tegemine lähtuvalt sellest, mida see sulle ütleb
3. Andmeanalüüsil põhinevate muudatuste või strateegiate rakendamine teie ettevõtte täiustamiseks

Miks peaksite koguma andmeid?

Andmekogumise lõppeesmärk on muuta teie ettevõte tõhusamaks ja kasumlikumaks. Koduettevõtte omanikuna on teil oma äri käivitamiseks nii palju aega ja raha. Te ei soovi raiskata kas tegevusi, mis ei anna teile vajalikke tulemusi. Andmed annavad teile üksikasjalikke üksikasju, et saaksite oma aega ja ressursse keskenduda ülesannetele, mille tulemuseks on rohkem tulemusi, müüki ja kasumit.

Milliseid andmeid peaksite koguma

Teil on hulgaliselt andmeid, mida saate koguda seoses oma kodutööga, kuid kui olete ühe isiku näidata, siis on sul tõenäoliselt aega ja ressursse. Kõige olulisemad andmed, mida peaksite koguma, on järgmised:

Veebisaidi andmed:

1. Unikaalsed külastajad: üksikisikute arv, kes külastavad teie saiti. See ei ole kogu külastuste arv, vaid inimeste arv. Näiteks kui külastaja A külastab teie saiti 3 korda ja külastaja B jõuab teie saidile 1 korda, see on 2 unikaalset külastust (A ja B).

1. Viited: teades, kuidas teie külastajad teid leida, on turunduskava väljatöötamisel väga oluline. Viited annavad sulle teada, kust külastajad on tulnud, sealhulgas otsingud, sotsiaalmeediavõrgud ja muud veebisaidid.
2. Märksõnad: mitte ainult märksõnade andmed näitavad, millised sõnad ja fraasid inimesed teie veebisaidi leidmiseks kasutavad, vaid ka seda, mida nad huvitavad. See on eriti kasulik, kui teil on äri, mis hõlmab mitmesuguseid teemasid või alateemasid, nagu see võib teile öelda, mida peaksite rohkem aega veetma.
3. Ülemised lehed: sarnane märksõnadega, teades kümme lehte, mida inimesed teie saidil külastavad, annavad sulle märki selle kohta, mida teie sihtturul kõige rohkem huvitab.
4. Keskmine aeg lehel: see on hea näitaja selle kohta, kas inimesed kasutavad teie pakutavat teavet või ei kasuta seda. Kui nad on mõne sekundi jooksul ainult saidil ja seejärel klõpsake kusagil mujal, ei kasuta nad tegelikult seda, mida pakute.
5. Välju lehed: see võib teile anda teavet lehekülgede kohta, mida peate oma saidil tegema. Kuigi võite oodata suure hulga väljapääsude tellimissüsteemi viimasest lehest, kui teil on teisi lehti, millel on suured väljumisnumbrid, peate parandama neid külastuse säilitamiseks. See hõlmab teie tänapäevast lehte e-posti registreerimisest või tellimisvormist, kus saate suunata inimesi veebisaidile rohkem sisu juurde.

1. Põrutusearming: põrkumiste määr erineb väljumislehtedest, kuna põrge pärineb saidi külastanud isikult ja seejärel kiiresti. Tavaliselt on see näitaja, et külastaja ei leidnud seda, mida ta soovis.
2. Konversioonimäär: see on üks kõige olulisemaid andmete koguseid, mida koguda, kuna see ütleb teile, kui hästi saate inimestel oma veebisaidil midagi teha, kas tellida oma toodet, registreeruda oma e-posti nimekirja, lõpule viia küsitlus või konkreetse lehe vaatamine. See võib olla suur abi, kui teate, kas teie üleskutse toimib või mitte.

Kuidas koguda veebisaidi andmeid

Eespool loetletud andmete kogumiseks oma veebisaidil on palju vahendeid. Enamik veebihostide pakub teie veebisaidil toimivuse kohta statistikat. Google Analytics Google'i konsooli kaudu pakub tugeva ja tasuta süsteemi, kuigi see nõuab mõne seadistamist.

Google Analytics abil saate seada eesmärgid ja paremini jälgida konversioone teie veebisaidi teatud lehtedel.

Meililoendi andmed:

1. Nimekirja kasv: isegi suure loendiga soovite jätkata uute abonentide ahvatlemist. Mida rohkem inimesi teie loendis on, seda rohkem inimesi teate oma ettevõtte kohta. Kuid ka teie e-posti nimekirja huvid ja abonendid on loomulikult kaotatud ja soovite jätkata oma loendi reklaamimist nende tellimuste katkestamiseks.
2. Avatud määr: kuigi klikkimissagedus (vt allpool) on rohkem paljutõotav natuke andmeid, võib teie avatud määr anda teile mõtteviisi, kuidas teie e-posti teema on hea.
3. Klikkimissagedus: klikkimise määr näitab, kui palju inimesi klikisid teie e-posti ühel või mitmel lingil. See mitte ainult ei räägi teid oma e-posti kampaania efektiivsusest, vaid aitab teil määratleda, milline e-posti versioon on parim, kui teete A / B-osade testimist . Lisaks võib see anda märku abonentide huvist.
4. Konversioonimäär: sarnaselt oma veebisaidi konversioonimääraga, on e-posti konversioonimäär see, kui teie liitlased, kes klikkisid lingil ja lõpetasid tegevuse, näiteks tellimine, uuringu täitmine või mõni muu ülesanne.
5. Põrutusearming: erinevalt veebisaidi mõõdetest, on põrkemaht e-kirjas selle e-posti protsendi, mida adressaadile ei saadetud. Pehme põrge on tavaliselt ajutine ja mingi serveri viga. Lõppkokkuvõttes saadetakse e-kiri pehme põrgatama. Raske põrge näitab, et e-posti enam ei eksisteeri.
6. Tühistamisreitingu määr: teil on alati tellimusi tühistanud, nii et te ei soovi paanikat iga kord, kui keegi klikib loobumisteate lingil. Kui aga pärast e-kirja saatmist on teie loendist massi kadu, näitab see, et midagi pole õige.
7. Investeeringutasuvus (ROI): nagu kõik muud kulud, soovite veenduda, et e-post teenib selle eesmärki. Sa ei taha raha e-turundusele kulutada, kui see ei aita teil lõpuks raha teenida.

Kuidas koguda e-posti andmeid

Teie e-posti nimekirja teenus peaks pakkuma suures osas ülaltoodud põhiandmeid, näiteks avatud ja klikkimise määra. Põhjalikumate andmete saamiseks peate maksma natuke rohkem. Mõnel juhul saate toorik numbreid ja kasutada oma kalkulaator määra kindlaksmääramiseks.

Sotsiaalse meedia andmed

1. Jälgijate arv: kuigi see number ei ole nii tähtis kui varem, on see ikkagi potentsiaalse ulatuse näitajana ja järelikult midagi vaadelda. Sarnaselt oma e-posti nimekirja suurusega peaks teie jälgijate arv jätkuvalt kasvama pidevalt.
2. Kaasamine: on teie mõju peegeldus. Kas inimesed arvavad, kommenteerivad või jagavad teie sisu? See on ka see, kus soovite pöörata tähelepanu sellele, millist tüüpi sotsiaalmeedia saab kõige rohkem vastust. Kas teie jälgijad näevad videoid rohkem kui teksti postitused?
3. Liiklus. Kas teie sotsiaalse meedia lehtede kasutajad kasutavad teie veebisaiti? See teave on esitatud ka veebisaidi analüüsis.
4. Reputatsioon: Sotsiaalne meedia on suurepärane võimalus teada saada, mida teised teie ja teie ettevõtte kohta räägivad, ja vastata sellele vastavalt.

Kuidas koguda sotsiaalmeedia andmeid

Enamik sotsiaalmeedia platvorme annab andmeid, eriti kui teil on ettevõtte konto. Google Analytics pakub ka sotsiaalse meediaga seotud andmeid . Kui kasutate sotsiaalse meedia vahendit, näiteks Hootsuite'i, pakub see tõenäoliselt ka andmeid, kuigi see sarnaneb meilisõnumiga, peate võib-olla maksma selle natuke rohkem.

Muud andmed, mida saate koguda

Eespool toodud näpunäited ja ressursid pakuvad suurepärast alust mõista, mis töötab ja ei tööta teie ettevõttes. Kuid võite saada täpsemat teavet selle kohta, kus teie sissetulek tuleneb spetsiaalse lingi kodeerimise kasutamisest, lisades koodi teie müügi- ja sidusreklaamidele, mis viitavad kliki allikale. Näiteks, kui teil on oma pliimagnetiga partnerlussidemeid, võite kasutada spetsiaalset koodi, mis näitab, et viide tulenes juhtivmagneti spetsiifilisest lingist. Saate koodide oma müügi lehe linki samamoodi.

Neid erikoode saate kasutada kõikjal, kus saate linki, sealhulgas:

• Teie veebisaidil olevad konkreetsed asukohad, näiteks külgribal, konkreetsed artiklid, päis jne
• E-post
• Pliimagnet
• Sotsiaalmeedia

Koodi loomiseks peate kasutama UTM parameetrit, mis on URL-i lõpuks lisatud väikeste teksti bittideks. UTM-koodi abil saate jälgida:

• Kampaaniad (üldine turunduskampaania)
• Allikas (kust liiklus läheb)
• Keskmine (turunduskeskkond nagu sotsiaalne meedia)
• Sisu (seda linki kasutatakse konkreetse kampaania puhul, näiteks külgriba)
• Term (milliseid märksõnu kasutatakse PPC-reklaamide korral )

Te ei pea kasutama kõiki neid koode igas linkis. Kuid kui teil on plii või müügi allikaks mitu võimalust, võib olla kasulik tuvastada, kust see pärineb.

Ütleme näiteks, et soovite reklaamida kindlat affiliate turunduse pakkumist ja luua selle ümber kampaania, mis sisaldab teie veebisaidil olevat artiklit, ja külgribal olevat linki. Lisaks käitate sinu e-posti teel sidusettevõtte toodet, mis on teie e-kirja ja reklaami lingil. Kui teete palju müüki, kuidas teate, millised lingid müüvad? Võite kasutada järgmisi koode, et näidata, millised lingid suunavad pakkumisele liiklust:

• Artikli kood: www.yourwebsite.com/longformarticle ? Utm_campaign = affproduct1 & content = postitus
• Külgriba kood: www.yourwebsite.com/longformarticle ? Utm_campaign = affproduct1 & content = külgriba
• E-posti sõnumi kood: www.affiliatelink.com ? Utm_campaign = affproduct1 & medium = email & content = message
• E-posti reklaamkood 2: www.affiliatelink.com ? Utm_campaign = affproduct1 & medium = email & content = reklaam

Veebisaidi koodid on kodeeritud, et meile öelda, milline kampaania (artikkel 1) ja kust veebileht sai linki (postitus või päis). Meile märkisime, et see on ikkagi kampaania affprotyl1, kuid paku allika (e-posti) ja sisu, et meile öelda, milline link e-kirjas saadeti lean (sõnum või reklaam).

Sidusreklaamikoodide jaoks on sidusprogrammil sageli vahendid teie jaoks spetsiaalse jälgimise seadistamiseks. Muude linkide jaoks, mida soovite jälgida, võite kasutada URL-i lühendamise teenust, näiteks Bit.ly või URL-i ehitaja, näiteks Google'i URL-i ehitaja, mille saate seejärel Google Analyticsis jälgida.

Kuidas kogutud andmeid kasutada

Nüüd, kui teil on andmed, mida see tähendab ja mida te sellega teete? Teie andmed aitavad teie ettevõttel vaid siis, kui analüüsite ja teevad otsuseid selle põhjal, mida see sulle ütleb.

1. Millised on sinu eesmärgid? Enne andmete tulemuste tõlgendamist ja sellele vastamist peate esmalt oma eesmärke selgeks tegema. Teie andmete eesmärk on öelda, kas saate tulemusi, kuid see võib sellele küsimusele vastata ainult siis, kui teate, millised tulemused soovite. Millised on teie veebisaidi eesmärgid (rohkem liiklust? Rohkem müüki? E-kirjade registreerimine)? Milliseid tulemusi otsite oma e-posti kampaaniates? Millised on teie eesmärgid sotsiaalmeedias?
2. Määrake oma eesmärkidele numbrid. "Veel" ei ole hea eesmärk. Kui liiklus läheb 1000 päevas 1001 päevas, on see "rohkem", kuid ilmselt mitte see, mida sa mõtlesid. Selle asemel on konkreetsed eesmärgid, nagu kümme tuhat külastajat kuus, 1000 uut e-posti abonenti kuus jne.
3. Koguge andmeid, mis aitavad teil otsustada, kas olete oma eesmärgid saavutanud, ja kui jah, siis millised allikad töötavad ja ei tööta tulemuste saamiseks. Näiteks võite arvata, et sa saad rohkem e-kirju kui sotsiaalmeedia. Võite avastada, et teie Pinterest lehel on rohkem liiklust kui vidistama või Facebook.
4. Koguge ülejäänud ülaltoodud andmed, et saaksite aru oma ettevõtte üldpildist. Näiteks võite olla oma eesmärkide täitmiseks, kuid avastage, et teie veebisaidil on kõrge põrkamiste määr. Selle kinnitamisel võite ületada oma eesmärke.
5. Koguge ja kontrollige oma andmeid vähemalt üks kord kuus. Mõelge kõigi oluliste mõõdikute arvutustabeli salvestamisele, mida soovite jälgida. See võimaldab teil mitte ainult teada saada, kas te täidate eesmärke kuu kuni kuul, vaid saate vaadata ka pilti iga kvartali ja aasta kohta.

See kõik võib tunduda palju tööd, eriti üksikute jälgimiskoodide loomist. Kuid kui te kaalute aega, on raha, andmete jälgimine, kogumine ja analüüs võib säästa aega ja suurendada teie sissetulekut, aidates teil mõista, mis kõige paremini aitab teil oma ärieesmärke täita.